deret berkala

Pendahuluan
Analisis urutan periodik
Sebuah metode kuantitatif untuk menentukan pola data masa lalu (tahun, semester, kuartal, bulan, minggu, hari, dll) yang telah dikumpulkan secara teratur
Tujuan
Sebagai bahan untuk memperkirakan / meramalkan masa depan
Picture Time Series
Periodik Unsur Komponen
Sekuler tren atau kecenderungan (T)
Variasi musiman atau gerakan musim (S)
Siklis variasi atau gerakan siklis (C)
Variasi tidak teratur atau tidak teratur gerak (I)

Hubungan tsb-4 komponen:
A = T x S x C x I
A = data aktual / asli
Trend sekuler atau Trend (T)
Variasi Musiman (S)
Cara Perhitungan S
Gambar Perhitungan S
Siklis Variasi (V)
Yang disebut siklus bisnis
Bahwa gerakan naik atau turun secara berkala dalam jangka panjang, misalnya 5, 10, 15, 20 tahun atau lebih
Variasi tidak teratur (I)
Yaitu gerakan yang tidak teratur dan tidak bisa diprediksi
Penyebab: perang, bencana alam, kelaparan, kekeringan, inflasi atau deflasi yang berlebihan
Trend Perhitungan
Persamaan garis lurus
Y '= a + bX
Y '= nilai variabel
X = nilai dari variabel independen
a = intersep atau konstanta Y ', yaitu nilai Y' ketika X = 0
b = slop / garis tren
Persamaan parabola
Y '= a + bX + cX2
Persamaan peringkat 3
Y '= a + bX + cX2 + dX3
Persamaan eksponen
Y '= ABX
Trend Metode
Free metode (metode tangan bebas)
Metode rata-rata semi (semi metode rata-rata)
Metode rata-rata bergerak (metode rata-rata bergerak)
Metode jumlah terkecil kuadrad
Free Metode
Metode ini memberikan kebebasan penuh untuk menggambar garis tren dari sebuah garis lurus yang terletak di antara titik-titik data asli
Hasil sangat subjektif baris
Metode Semi Average
Untuk data menjadi 2 bagian yang sama, jika data ganjil, maka pusat akan dihapus
Tambahkan ke setiap bagian untuk memperoleh semi-total
Hitunglah rata-rata dari setiap bagian
Draw 2 poin dan terhubung dengan garis-garis lurus
Contoh
Moving Average
Jumlah Kuadrat Terkecil Metode
Disebut metode paling persegi
Formula: Y '= a + bX
a = ΣY / N
b = ΣXY / ΣX2